作者：吴军
出版社：人民邮电出版社
出品方：Just-pub
出版年：2014-11
页数：312
定价：49.00元
装帧：平装
ISBN：9787115373557
内容简介
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几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
第二版增加了针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了一些错漏，并更新了部分内容。
《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖；
入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”；
荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书；
《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作，李开复作序推荐，Google黑板报百万点击！
新版增加了大数据和机器学习等最新内容，以满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了错漏，并更新了部分内容
作者简介
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吴军博士，毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学，是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。
吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌，他和辛格（美国工程院院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。
2010年—2012年，他加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌，负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年，他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金（ZPark Venture）。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。
吴军博士还担任约翰•霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问，他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时，他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。
目录
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第二版出版说明
序言1
序言2
前言
第1 章 文字和语言 vs 数字和信息
第2 章 自然语言处理 — 从规则到统计
第3 章 统计语言模型
第4 章 谈谈分词
第5 章 隐含马尔可夫模型
第6 章 信息的度量和作用
第7 章 贾里尼克和现代语言处理
第8 章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎
第9 章 图论和网络爬虫
第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
第11章 如何确定网页和查询的相关性
第12章 有限状态机和动态规划 — 地图与本地
第13章 Google AK-47 的设计者 — 阿米特· 辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第16章 信息指纹及其应用
第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最
第21章 拼音输入法的数学原理
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第23章 布隆过滤器
第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
第25章 条件随机场、文法分析及其他
第26章 维特比和他的维特比算法
第27章 上帝的算法 — 期望最大化算法
第28章 逻辑回归和搜索广告
第29章 各个击破算法和Google 云计算的基础
第30章 Google 大脑和人工神经网络
第31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性
附录
后记
索引
"数学之美 （第二版）"试读
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“数学之美”最初是从2006 年起在Google 中国的官方博客— 谷歌黑板报上连载的系列文章。当时应原黑板报版主吴丹丹女士之邀，写一些博客介绍Google 的技术，于是我根据自己当时在Google 和之前在约翰·霍普金斯大学的研究经历，写了一系列短文，介绍Google 产品背后的基本技术，尤其是数学原理。当初我并没有一个完整的写作计划，只打算有空就抽时间写一点，写到哪儿算哪儿。不曾想刊登了…
- 第二版出版说明
- 第一版序言
- 第二版序言
- 第二版前言
评论 ······
第一版也读过, 中学的时候能读到就好了
通过《大学之路》了解到吴军博士，十分羡慕他的家庭能给子女带来择校前的实地访游机会。不过我当时没有对《数学之美》和《浪潮之巅》产生兴趣，因为他的书籍名称都取得太大，使人没有办法直接通过标题来判断其内容。本书主要介绍Google采用的一些技术，尤其在搜索引擎领域，可见当时自然语言处理就已在业界大显身手，并非AI火爆促使NLP的崛起。比起PHY那些架在空中的知识，我认为业界的技术越来越得我心，因为它能直…
总体不错，但正准确一些的书名应该是《数学及其在IT行业的应用之美》～
非常值得一看的书。印象比较深刻的有三个点，在这里简单写一下：1. 统计（数学）模型可以解决很多问题，比如自然语言处理、癌症治疗等。当然模型重要，大数据也很重要（因为模型早就被提出来，或有人尝试了。但大数据的出现是近十年的事）；2. 世界上有很多天才，倘若我们能够多掌握一个类似数学这样的思维工具，我们便可以离天才们更近一步；3. 计算机能解决的问题本质都是数学问题。
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