作者:[加]布莱恩·W.克尼汉
出版社:北京燕山出版社
出品方:未读·探索家
副标题:快速提升“数字感”的14堂实操课
原作名:MILLIONS,BILLIONS,ZILLIONS:DefendingYourselfinaWorldofTooManyNumbers
译者:严笑
出版年:2021-12-1
页数:192
定价:55.00元
装帧:平装
丛书:未读·探索家
ISBN:9787540262358
内容简介
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数字总是令人生畏、使人困惑,尤其是那些很大的数字。错误的数字会影响我们做出重要决定,因此我们需要“数字感”——通过经验判断和简单计算,就知道一个数字是否可靠。在这本书中,普林斯顿大学计算机科学教授布莱恩·W.克尼汉搜集了新闻、广告上各种带有数字的“假新闻”,从数据来源、单位、维度、统计方法和图表等角度介绍了14种辨别可疑数字的方法,帮助我们提升“数字感”。
当然,这本书中并没有复杂的概念和运算,只需要运用小学算术中的加减乘除,你就可以轻松识别常见的数字谬误,判断数据的可信度并做出正确决策。
★普林斯顿大学教授、C语言先驱教你一眼看穿可疑数字。著名的“Hello World!”程序创始人,在数字世界摸爬滚打数十年的前辈大神,为我们普通人快速识别日常生活中的可疑数字提了些有用建议!
★只要有小学算术水平,就能立刻上手的“简单识数法”。没有难懂的概念和复杂的运算,只需简单的加减乘除,再加上点儿常识和经验,就可以轻松看出你面前的数字是否靠谱。
★14招激活“数字感”,在海量数字信息的轰炸中保护自己。合理估算、单位转换、缩小大数、评价来源、识别图表……对不同类型的数字问题使用针对性方法,14堂课让你见招拆招、从容应对。
★认清新闻、广告、大数据的数字错误,生活工作明智决策。选取生活和工作中常见例子,展示“数字事故”的多发地带,让你在购物投资、聊天表达、报告报表等各类实际操作中避免上当,做出明智决策。
作者简介
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布莱恩· W. 克尼汉(Brian W. Kernighan),计算机科学家,普林斯顿大学计算机学教授。他曾在著名的贝尔实验室计算机科学研究中心工作30年,并参与了UNIX系统、C语言、AWK语言等多种系统及程序设计语言的开发。他出版了许多在计算机领域具有影响的著作,与“C语言之父”丹尼斯·里奇合著的《C程序设计语言》被视为业界标准规范。他还著有《UNIX传奇》《世界是数字的》等书。
目录
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前言
第1章 新手入门
第2章 如何发觉数字可能存在错误
2.1 储备石油将维持多久?
2.2 相差1000倍
2.3 检查单位
2.4 总结:推理数字的五种方法
第3章 如何快速理解巨大的数字
3.1 对数字麻木
3.2 我的份额是多少?
3.3 金融大数字
3.4 其他大数字
3.5 可视化和图形化解释
3.6 总结:把大数字缩小更直观
第4章 如何看懂科技超大数
4.1 一本电子书有多大?
4.2 科学记数法
4.3 没有逻辑的单位
4.4 总结:将超大数转换成指数更容易理解
第5章 数字正确单位错误更荒谬
5.1 正确使用单位
5.2 倒推
5.3 总结:小心再小心
第6章 关于维度——苹果和橘子不能相加
6.1 平方英尺和英尺见方
6.2 面积
6.3 体积
6.4 总结:重要的是比例
第7章 确定重要事件的可信度
7.1 利特尔法则
7.2 一致性
7.3 另一个例子
7.4 总结:独立计算
第8章 精确数字可能更有误导性
8.1 小心计算器
8.2 单位转换
8.3 温度单位转换
8.4 排序方案
8.5 总结:精确有时不代表准确
第9章 谎言、该死的谎言和统计数据
9.1 平均值VS 中位数
9.2 样本偏差
9.3 幸存者偏差
9.4 相关性和因果关系
9.5 总结:注意统计数据的潜在误差
第10章 识破图形的欺骗
10.1 惊人的图表
10.2 断轴
10.3 饼图
10.4 一维图片
10.5 总结:注意图表的刻度、方向和维度
第11章 如何判断来自信息源的偏见
11.1 谁说的?
11.2 为什么他们会在意?
11.3 他们想让你相信什么?
11.4 总结:学会思考信息源的目的
第12章 用小学水平的算术评估数字
12.1 做数学题!
12.2 近似算法和整数
12.3 年比率和终生比率
12.4 2 的次方和10 的次方
12.5 复利和72 法则
12.6 它在呈指数级增长!
12.7 百分比和百分点
12.8 有起必有落,但方式不同
12.9 总结
第13章 如何做出基于事实的估计
13.1 先做你自己的估计
13.2 练习,练习,练习
13.3 费米问题
13.4 我的估计
13.5 了解一些事实
13.6 总结:养成做近似运算的习惯
第14章 在万千数字中保卫自己
14.1 认识敌人
14.2 小心信息来源
14.3 学习一些数字、事实和捷径
14.4 运用你的常识和经验
致谢
延伸阅读
图片来源
评论 ······
不到两百页的小书,内容浅显,而且涉及到的方法,也是常见,翻看一遍即可。印象较深的是,美国人似乎很容易混淆百万跟十亿这两个量级。
还不错的通识书。其主旨简而言之,就是将各类型大数字简化为我们日常生活经验能判断的数值,而不是听之任之,盲目地跟着作者的思路走。又或是判断该论据数字的可靠程度。介于我日常确实常见许多大数字,这些记载的小妙招还是挺实用。推荐看一看。
很有启发!教你如何在纷乱芜杂的数字中擦亮眼!🤩🤩
跟《数据如何误导了我们》有一点共同之处,但风格与目标都不一样。看过以后其实对数字……更不耐烦了www里面还有门罗的漫画,未读の联动!
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