自从ChatGPT发布之后,各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。
比如「数学天才」陶哲轩就表示,他已经将ChatGPT纳入了自己的工作流程。
最近,一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。
没想到,在GitHub上开源没几天,就冲上了3.3k星(还在快速增长中)。
项目地址:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
目前,「ChatGPT 学术优化」可以支持以下这些功能:
功能 | 描述 |
---|---|
一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 |
一键中英互译 | 一键中英互译 |
一键代码解释 | 可以正确显示代码、解释代码 |
自定义快捷键 | 支持自定义快捷键 |
配置代理服务器 | 支持配置代理服务器 |
模块化设计 | 支持自定义高阶的实验性功能 |
自我程序剖析 | [实验性功能] 一键读懂本项目的源代码 |
程序剖析 | [实验性功能] 一键可以剖析其他Python/C++项目 |
读论文 | [实验性功能] 一键解读latex论文全文并生成摘要 |
批量注释生成 | [实验性功能] 一键批量生成函数注释 |
chat分析报告生成 | [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报 |
公式显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式 |
图片显示 | 可以在markdown中显示图片 |
支持GPT输出的markdown表格 | 可以输出支持GPT的markdown表格 |
目前,我们主要可以通过以下2种方式来体验「学术版ChatGPT」。
直接运行(Windows or Linux or MacOS)
# 下载项目 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic # 在config.py中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY - 1.如果你在国内,需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API,你可以通过 config.py 文件来进行设置。 - 2.配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY,在 config.py 文件里配置好即可。 # 安装依赖 python -m pip install -r requirements.txt # 运行 python main.py # 测试实验性功能 ## 测试C++项目头文件分析 input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)" ## 测试给Latex项目写摘要 input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)" ## 测试Python项目分析 input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)" ## 测试自我代码解读 点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身" ## 测试实验功能模板函数(要求gpt回答几个数的平方是什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能 点击 "[实验] 实验功能函数模板"
使用docker (Linux)
# 下载项目 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic # 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY config.py # 安装 docker build -t gpt-academic . # 运行 docker run --rm -it --net=host gpt-academic # 测试实验性功能 ## 测试自我代码解读 点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身" ## 测试实验功能模板函数(要求gpt回答几个数的平方是什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能 点击 "[实验] 实验功能函数模板" ##(请注意在docker中运行时,需要额外注意程序的文件访问权限问题) ## 测试C++项目头文件分析 input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)" ## 测试给Latex项目写摘要 input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)" ## 测试Python项目分析 input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)"
自定义新的便捷按钮(学术快捷键自定义)
打开functional.py,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。) 例如
"超级英译中": { # 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等 "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n", # 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 "Suffix": "", },
配置代理
在config.py
中修改端口与代理软件对应
配置完成后,你可以用以下命令测试代理是否工作,如果一切正常,下面的代码将输出你的代理服务器所在地:
python check_proxy.py
参考资料:
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
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