天才与算法 : 人脑与AI的数学思维

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天才与算法
: 人脑与AI的数学思维

作者:[英]马库斯·杜·索托伊

出版社:机械工业出版社

出品方:华章经管

副标题:人脑与AI的数学思维

原作名:TheCreativityCode:HowAIIsLearningtoWrite,PaintandThink

译者:王晓燕/陈浩/程国建

出版年:2020-4-7

页数:308

定价:79.00

装帧:平装

ISBN:9787111647140

内容简介
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★美、英两国双料院士马库斯·杜·索托伊先生巅峰作品。

★我们即将进入一个由算法主导和支配的世界,AI将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面挑战人类的创造力和想象力。

★作者用数学思维帮助我们理解算法,引领人们认知创造力的本质,帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。

作者简介
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马库斯·杜·桑托伊(Marcus du Sautoy)

◇ 英国皇家学会院士

◇ 美国数学学会院士

◇ 牛津大学西蒙尼公众理解科学教授

◇ 大英帝国勋章获得者

◇ 英国皇家学会迈克尔·法拉第奖获得者

◇ 伦敦数学协会贝维克奖获得者

作者被誉为科学王国的大使,他创造了“流行数学”的概念,将复杂的数字和数学概念用形象生动、通俗易懂的语言表达出来。他的演讲不但生动有趣,更会让你意想不到地发现利用数学预见未来的方法,很像是国内流行的“百家讲坛”式的学者。他常为《泰晤士报》和《卫报》写文章,也为电台和电视台作评论,同时与英国BBC广播公司保持长期合作。2001年,他赢得了伦敦数学会的贝维克奖(Berwick Prize)。2004年,他被英国《周日独立报》评为英国最杰出的科学家之一。

目录
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赞誉

第1章 洛夫莱斯测试 001

第2章 激发创造力 009

创造力教得会吗 014

第3章 向人类宣战 019

非凡的游戏男孩 023

首战告捷 029

精妙绝伦 031

人类的反击 034

山头还是主峰 039

第4章 算法,网络时代的生活秘诀 043

荒岛算法 047

数学,幸福婚姻的秘诀 055

书商之战 059

第5章 从“自上而下”到“自下而上” 063

看还是不看 067

算法的幻觉 072

第6章 算法的进化 077

如果你喜欢…… 079

如何训练算法 085

偏见和盲点 087

机器之间的战争 090

第7章 数字绘画 095

什么是艺术 099

生物的创造力 105

可视化编码 108

分形:大自然的代码 111

从“亚伦”到“绘画傻瓜” 115

第8章 站在巨人的肩膀上 123

复活伦勃朗 127

创造力竞争 132

算法如何思考 142

算法就是一门艺术 145

第9章 数学的艺术 149

数学证明的游戏 152

数学的起源 154

证明的起源 159

第10章 数学家的望远镜 165

Coq证明助手 169

人脑的极限 171

沃沃斯基的愿景 175

第11章 音乐:声响的数学之旅 179

巴赫:首位音乐程序员 183

艾米:人工智能作曲家 188

模拟游戏:音乐图灵测试 193

“深度巴赫”:从头开始再生作曲家 198

第12章 歌曲的创作公式 203

普希金、诗歌和概率 205

“续作者”:第一个人工智能即兴爵士作曲演奏者 209

“心流机” 211

量子作曲 217

人为何创作音乐 220

第13章 深度数学 223

Mizar的数学 226

数学图灵测试 228

巴别数学图书馆 231

数学寓言 234

意料之外的故事 236

数学的叙述艺术 238

第14章 语言游戏 241

《危险边缘》 248

“华生”的工作模式 251

在翻译中迷失 255

机器人术语 258

受阻于“中文房间”试验 259

第15章 人工智能讲故事 263

如何在一个月内完成一部小说 271

哈利·波特和死亡波特尼克 273

假如…… 275

伟大的“自动化”数学家 279

人工智能新闻 281

第16章 为什么要创造:思想的交流 287

评论 ······

博登将人类的创造力归纳为探索型创造力、组合型创造力和变革型创造力。而人工智能的开发核心其实在于算法,归根到底就是数据,无论是“自上而下”还是“自下而上”的路径。启发点有:一是结合网易云音乐使用的思考,关于“流行音乐”的定义和关于“爱心歌曲”的推荐,前者是趋势引导和共同推波助澜,后者是算法给了你的偏爱一个回音壁,但如果出现例外事件则需要一段时间的重新修复;二是关于人工智能与艺术,当我们在颂扬艺术的价…

数学教授的视角分析人工智能。有少许专业性。

2022-700

很好很好,等着ai来养老

2020年第19本。
对人工智能是否能产生堪比人类的创造力进行了多角度的深入探讨,包括数学、绘画、音乐、文学等诸方面。如果想对AI的未来有前瞻性的了解,这是本非常合适的书。
很钦佩作者对数学与音乐等都有非常专业深入的研究,不过这也给外行人的阅读理解在有些章节上造成了一定的困难😅

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