作者：[葡]阿林多•奥利维拉
出版社：中信出版社
出品方：鹦鹉螺
原作名：TheDigitalMind
译者：胡小锐
出版年：2020-1-1
页数：352
定价：69.00
装帧：平装
ISBN：9787521711684
内容简介
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计算机、细胞和大脑有什么共同之处？计算机是人类设计的电子设备，细胞是经自然进化和选择产生的生物实体，大脑是人类思维的创造者和“容器”。但在某种程度上，它们都是信息处理设备。至今，任何既存的机器和已知的生物都无法与人类大脑的力量相媲美。经过亿万年的进化，大脑帮助人类发明了各种各样的工具和技术，让我们的生存和生活变得更容易，尤其是几乎跟人类大脑同样强大的计算机。
在这本书中，作者将带领我们踏上一段通往未来的探索之旅，讲述科技的进步如何推动我们创造出“数字思维”。
指数增长是一种深植于生命蓝图中的模式，但当下正在发生的技术性变革有望超越进化性变革。作者描述了一系列技术和科学进步：麦克斯韦方程组，图灵机，人工生物系统，神经元网络，终极算法，机器学习，基因组测序，等等。他把自然选择视为终极算法，探讨了遗传学和中枢神经系统的进化，并描述了计算机成像在理解和模拟大脑方面起到的作用。在对思维创造系统的行为进行思考之后，他提出了几个我们无法回避的问题：智能的未来是什么？人类大脑是可以主宰思维的唯一系统吗？如果数字思维产生了，它将成为我们的伙伴，还是敌人？
带着这些问题，开始你的数字思维探索之旅吧！
作者简介
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阿林多·奥利维拉（Arlindo Oliveira）葡萄牙里斯本高等理工学院院长，计算机科学与工程系教授。里斯本高等理工学院是葡萄牙最顶尖的理工学院，与麻省理工学院等世界一流学府建立了战略合作关系，在生物工程和可持续发展领域合作开展博士生联合培养项目。奥利维拉经常来中国大学交流访问，包括同济大学、天津大学、北京航空航天大学等。
目录
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第1章 快速奔跑的红皇后 / 001
万事万物皆相互关联 / 003
老年人很难适应新事物 / 005
从计算机和算法到细胞和神经元 / 008
第2章 技术的指数性质 / 013
史前技术 / 015
第一次和第二次工业革命 / 017
第三次工业革命 / 019
指数趋势的惊人性质 / 023
出生在计算机时代 / 029
第3章 从麦克斯韦到互联网 / 031
改变世界的4 个方程 / 033
物理学的世纪 / 038
晶体管、芯片和微处理器 / 042
互联网的崛起 / 053
数字经济 / 055
第4章 通用计算机 / 061
分析机 / 063
图灵机和计算机 / 066
可计算性和无穷悖论 / 072
算法和复杂性 / 082
丘奇- 图灵论题 / 092
第5章 智能机器的探索之旅 / 095
人工智能 / 097
机器学习 / 105
感知机和人工神经网络 / 114
贝叶斯公式 / 121
大脑、统计学和学习 / 126
第6章 细胞、身体和大脑 / 129
终极算法 / 131
细胞和基因组 / 141
身体和大脑 / 152
第7章 生物学与计算机的美妙邂逅 / 157
基因组测序 / 159
生物网络 / 167
生物系统建模与仿真 / 170
数字动物 / 176
合成生物学 / 178
第8章 大脑是如何工作的 / 183
神经元是如何工作的 / 187
大脑的结构和组织 / 194
大脑的发育 / 199
可塑性、学习和记忆 / 202
第9章 理解大脑 / 207
脑成像技术 / 211
脑网络图谱 / 226
显微术和脑组织切片 / 227
脑模拟和超级计算机 / 232
第10章 大脑、思维和机器 / 237
合成智能 / 243
神经形态智能系统 / 252
全脑仿真 / 255
意识之谜 / 263
第11章 挑战和希望 / 273
公民权利 / 275
原件、副本和复制品 / 278
时间旅行、备份和回退 / 283
生活在虚拟现实之中 / 287
人格手术和其他改进方法 / 291
第12章 关于未来的种种猜想 / 295
技术奇点 / 297
奇点之后，是生是死？ / 302
超级智能的风险 / 304
外星文明在哪里？ / 306
评论 ······
几乎没有什么作者个人的观点，不过是把物理学，生物学，计算机领域的一些相关成果梳理了一遍，更像是作者整理的读书笔记。最后一章推论的观点也乏善可陈，基本都已经体现在好莱坞电影和HBO的剧集里了。
对于没有涉猎过相关书籍又对这个主题确有兴趣的读者有点价值，课题当个著作精粹来看。否则一小时随便翻翻足够了，我还多浪费了一小时。
这本写得挺好看的，4.5星吧。作者有点想学人类简史，但好在学得不像，努力写得有根有据那种。每一章都有一些硬科普的部分，数据图表齐上阵，但总体来说难度适中。本书以数字思维的概念，打通脑科学、生物科学（进化、基因等）、计算机（包括人工智能等）几个不同的学科，认为进化就是一次大型长期的算法，认为人的思维并不是基于量子维度的玄妙结果，而是数据的积累与学习，所以人工智能必定会跨过奇点。他的这个观点我个人虽然…
极其晦涩
算是一本科普吧。这标题误导性太强了，叫智能思维/数码思维还勉勉强强。数字思维，以数字为工具来思考？还是以数字逻辑来思考？乍以为是跟指数、参数之类的管理理论，翻完却发现名不符实。老生常谈的人工智能伦理问题：人工智能可实现吗，实现了该怎么办……强行塞满一百多页。适合没学过基础生物和物理知识的人群科普之用。
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