作者：刘天
出版社：机械工业出版社
出版年：2021-11
页数：276
定价：79.00
丛书：产品管理与运营系列丛书
ISBN：9787111694502
内容简介
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随着互联网的发展、企业的演进，市场对产品经理在撰写需求文档以外的能力有了更多新的要求。现阶段，一位高阶产品经理必须具备擅长利用数据驱动业务增长，建立起企业级数据体系的能力。这是时下产品经理不可或缺的技能，也是互联网人必须掌握的一个高阶技能。
本书不涉及晦涩的数学分析公式，而是以通俗的语言讲解如何用数据帮助产品迭代、帮助业务增长。
本书以一个完整的电商案例贯穿全书，并在每个数据概念后配有具体的案例帮助读者更好地理解、掌握书中内容。
本书知识量丰富，全书一共涵盖42个数据定义、8个分析方法论、16个必备公式、34个实战案例，共计100个知识点。书中通过一张完整的数据驱动产品增长全路径地图（又称4F模型）帮助读者从零到一建立起数据驱动完备知识体系。
作者简介
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刘天，东华大学项目管理硕士，日本京都大学访问学者，曾为国家级科研项目带头人，TMT领域投研顾问/MBA特约讲师/互联网峰会特邀演讲嘉宾，先后就职于万达、叮咚买菜等公司，负责过多个集团级中台与电商平台业务的产品整体规划，在商业模式拆解与集团级产品体系搭建方面拥有极其丰富的经验。著有《中台产品经理宝典》一书。
目录
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前 言
概念篇 数据驱动产品设计概述 / 1
第1章 揭开数据产品经理的神秘面纱 / 3
1.1 市面上为什么有那么多类产品经理 / 3
1.2 公司内部的产品经理架构 / 5
1.2.1 公司内部的上层建筑 / 6
1.2.2 公司内部的底层基础 / 8
1.3 闭环产品体系设计模型 / 10
1.4 数据产品经理的能力模型与分类 / 12
1.4.1 数据产品经理的能力模型 / 12
1.4.2 数据产品经理的分类 / 16
第2章 数据产品经理的工作场景 / 18
2.1 数据产品经理的工作流程 / 18
2.2 业务演进对数据分析的需求 / 19
2.2.1 业务演进历程 / 20
2.2.2 企业战略业务演进历程 / 23
2.2.3 业务演进中的数据分析 / 32
搭建篇 从零到一搭建数据分析体系 / 33
第3章 数据分析体系入门 / 35
3.1 为什么需要数据分析体系 / 35
3.2 数据分析体系概念的常见误区 / 37
3.3 数据分析体系构成框架 / 38
3.4 案例00：L电商公司数据分析的背景介绍 / 40
第4章 数据分析体系搭建路径 / 43
4.1 通用行动框架 / 43
4.1.1 搭建数据分析平台 / 43
4.1.2 案例01：L公司行动框架梳理 / 44
4.2 工作任务1：当前业务现状调研 / 46
4.2.1 产品生命周期概念 / 47
4.2.2 如何判断产品所处阶段 / 50
4.2.3 案例02：L公司当前业务现状调研 / 55
4.3 工作任务2：当前数据分析体系调研 / 60
4.3.1 案例03：L公司当前的数据分析体系调研 / 60
4.3.2 如何寻找北极星指标 / 62
4.4 工作任务3：数据分析平台设计 / 64
4.4.1 演进蓝图设计 / 65
4.4.2 案例04：L公司数据分析平台的规划 / 66
4.5 工作任务4：数据分析体系驱动决策 / 68
4.5.1 数据驱动决策思维的建立 / 68
4.5.2 案例05：L公司的数据驱动决策 / 68
第5章 玩转数据报表设计 / 70
5.1 数据报表设计 / 70
5.2 案例06：L公司的数据报表设计 / 71
5.3 数据报表分析法 / 73
5.4 案例07：L公司基于数据报表的分析 / 75
5.5 数据源管理 / 77
5.6 案例08：L公司数据底层取用逻辑改造 / 81
第6章 数据指标 / 87
6.1 指标是什么 / 88
6.2 指标的基本构成 / 89
6.2.1 指标的构成公式 / 90
6.2.2 案例09：L公司电商平台指标库的梳理 / 92
6.3 指标体系 / 96
第7章 从零开始设计指标体系 / 98
7.1 指标体系建立方法论 / 98
7.2 确定数据分析目标 / 99
7.3 纵向指标维度定义 / 100
7.3.1 为什么要定义指标体系的深度 / 100
7.3.2 案例10：L公司纵向指标维度定义 / 101
7.4 横向指标维度定义 / 102
7.4.1 指标的寻找方法 / 103
7.4.2 自上而下的指标寻找法 / 103
7.4.3 自下而上的指标寻找法 / 106
7.4.4 案例11：L公司横向指标维度定义 / 107
7.4.5 电商类业务常用指标库 / 111
7.5 拓展：指标体系的应用 / 112
7.5.1 99元健身卡的数据秘密 / 112
7.5.2 网盘容量免费大战的背后 / 113
第8章 数据采集管理 / 116
8.1 数据采集的常见方式 / 117
8.2 案例12：L公司数据采集定义 / 118
8.3 数据核心采集方式：埋点 / 120
8.3.1 原则1：反应事件 / 120
8.3.2 原则2：描述完整 / 121
8.3.3 原则3：用户追踪 / 121
8.3.4 案例13：L公司埋点设计分析 / 122
8.3.5 案例14：撰写数据埋点文档 / 125
第9章 拓展：数据分析平台2.0 / 128
9.1 案例15：L公司数据分析平台2.0 / 128
9.2 案例16：L公司线下零售业务数据模型 / 129
9.3 案例17：L公司最小数据中台的建设 / 134
应用篇 数据分析体系驱动业务决策 / 141
第10章 数据驱动业务决策框架 / 143
10.1 什么是数据驱动业务决策框架 / 143
10.2 数据驱动业务决策框架的组成 / 145
第11章 日常运营的十八般武艺 / 148
11.1 案例18：L公司电商的日常运营 / 148
11.2 商品运营数据模型 / 149
11.2.1 案例19：L公司的商品运营 / 150
11.2.2 杜邦分析模型 / 155
11.2.3 案例20：L公司杜邦分析实战 / 156
11.3 用户运营数据模型 / 158
11.3.1 用户流失 / 158
11.3.2 用户召回 / 161
11.3.3 用户留存 / 161
11.3.4 案例21：L公司的用户运营 / 164
11.4 产品运营数据模型 / 168
11.4.1 什么是数据事件 / 168
11.4.2 案例22：L公司的产品运营 / 169
11.4.3 通用事件定义 / 170
11.4.4 案例23：L公司漏斗分析实战 / 171
第12章 数据助力实现黑客增长 / 175
12.1 什么是黑客增长 / 175
12.2 黑客增长的实现 / 176
12.2.1?黑客增长的核心6步 / 176
12.2.2 案例24：L公司提升平台单日用户加购量 / 177
12.3 案例25：L公司电商的黑客增长 / 179
12.4 用户增长数据模型 / 179
12.4.1 用户分层模型 / 180
12.4.2 用户生命周期分层 / 182
12.4.3 高阶分层模型：RFM / 184
12.5 渠道增长数据模型 / 186
12.5.1 归因分析 / 187
12.5.2 常见的归因模型 / 187
12.5.3 案例26：L公司归因分析模型应用 / 189
12.6 产品增长数据模型 / 190
12.6.1 AARRR模型 / 191
12.6.2 案例27：L公司AARRR模型关键环节实战 / 194
12.6.3 NPS推荐值模型 / 198
12.6.4 案例28：L公司的NPS模型应用 / 200
12.6.5 A/B Test模型 / 203
12.6.6 案例29：L公司的A/B Test模型应用 / 206
第13章 L公司数据模型综合案例 / 212
13.1 案例30：L公司会员付费率增长方案 / 212
13.2 案例31：L公司会员付费率增长运营 / 213
13.3 案例32：L公司中的辛普森悖论 / 218
13.4 案例33：L公司1.0方案投放验证 / 221
进阶篇 跟CEO学习企业战略研判 / 225
第14章 数据驱动下的企业战略规划 / 227
14.1 企业战略规划是什么 / 228
14.1.1 企业战略规划定义 / 228
14.1.2 从两个维度读懂企业战略规划 / 229
14.2 为什么要懂企业战略规划 / 230
14.2.1?跳出工具人的设定 / 230
14.2.2?进入企业决策层 / 232
14.2.3?理解企业是如何运作的 / 233
第15章 企业战略规划分析 / 234
15.1 企业战略 / 236
15.2 企业经营阶段 / 238
15.2.1 产品阶段 / 238
15.2.2 运营规模化阶段 / 240
15.2.3 持续经营阶段 / 243
15.2.4 资本扩张阶段 / 245
15.3 企业经营管理 / 245
第16章 基于企业战略规划驱动产品设计 / 248
16.1 业务发展目标拆解 / 248
16.1.1 步骤01：明确企业战略指标 / 249
16.1.2 步骤02：拆解关键转化链路 / 250
16.1.3 步骤03：确定业务发展计划 / 252
16.1.4 步骤04：罗列业务干系人的影响 / 254
16.1.5 步骤05：制订产品计划 / 254
16.2 产品架构落地 / 254
附录 全书100个核心知识点速查 / 259
评论 ······
好书，最近刚好感觉自己到瓶颈了，看完本书感觉产品还是要懂点数据相关的知识，不然真像作者说的成为画图产品了
对做产品有了基本的观念，书中的几个模型还是有借鉴意义的
还不错
有收获，适合入门，要想深入需要多找几本好书进行主题式学习，以及实战磨练
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