内容算法 : 把内容变成价值的效率系统

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内容算法
: 把内容变成价值的效率系统

作者:闫泽华

出版社:中信出版社

副标题:把内容变成价值的效率系统

出版年:2018-4-30

页数:264

定价:58.00元

装帧:平装

ISBN:9787508685274

内容简介
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近两年来,伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台,自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐有价值的、个性化的信息,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展,针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。

本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作,在书中对内容推荐系统进行了介绍,书的最后,介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化,并进而实现收益最大化。

作者简介
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闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。

曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。

目录
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内容目录

Part01 关于内容推荐

走近内容推荐

推荐系统架构初探

YouTube 和 Netflix 推荐架构参考

基于推荐架构的优化启示

推荐的起点:断物识人

断物

识人

推荐算法:人以群分、物以类聚

物以类聚:基于内容属性的相似性推荐

人以群分:基于用户行为的协同过滤

从算法到应用

场景划分

推荐系统评估指标

连接内容与人

冷启动

兴趣探索

自媒体与平台

常见的推荐问题

推荐重复

推荐密集

易反感内容

时空限定内容

带着偏见看推荐

信息茧房

推荐会导致 Low?

三分天下?编辑、算法与社交

面对推荐系统

人机大战:效率与目标之争

数据分析驱动产品迭代

个性化的好 与 好的个性化

Part02 关于自媒体

好内容为什么没人看?

自媒体的数据分析

他山之石:BuzzFeed 简介

内容阅读分析

粉丝增长分析

自媒体运营

内容快销:标题党的二三事

推荐平台优化:从 SEO 到 REO

粉丝运营:新时代的新问题

全平台运营:从小作坊到 MCN

自媒体变现

变现入门:平台分成

广告变现:品牌的溢价

自营电商:隔行如隔山

内容付费

缘何付费,规模几何

内容付费平台展望

评论 ······

准备6月内用思维导图画一个读书笔记

搜索+Feed分发机制写得合情合理,最后知识付费部分有一种对前途的谄媚。

《今日头条》内容操盘经验。内容推荐系统将成为互联网的必配系统模块。本书质量上乘。

2018年第28本。技术开发出身的产品经理写的书,虽然其实内容中真正涉及“算法”的表述并不多也不够深入,但是挺好的科普扫盲。关于舆论对“头条式算法”的诟病的反击有着很令人击掌的精彩^_^ 值得翻翻。

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