作者：罗伯特·马丁
出版社：电子工业出版社
副标题：CleanCode
出版年：2012-2
页数：465
定价：79.00元
ISBN：9787121155055
内容简介
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《Clean Code(评注版)》提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好的基础。《Clean Code(评注版)》作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在《Clean Code(评注版)》中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自现实项目的正、反两方面的范例。只要遵循这些规则，就能写出干净的代码，从而有效提升代码的质量。
《Clean Code(评注版)》适合致力于改善代码质量的程序员及技术经理阅读。《Clean Code(评注版)》介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个方面，虽为一“家”之言，然诚有借鉴意义。
《Clean Code(评注版)》是Clean Code一书的评注版，力邀国内资深专家执笔，在英文原著的基础上增加了中文点评和注释，旨在融合二者之长，既保留经典的原创文字与味道，又以先行者的学研心得与实践感悟，对读者的阅读和学习加以点拨，指明捷径。
作者简介
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韩磊，技术管理者和作译者。2001年刨办CoDelphi.com中文开发在线网站，2003年加入CSDN，历任网站总监、副总经理、《程序员》杂志和CSDN网站总编辑等职，2010年加入21世纪报系，现任21世纪新媒体副总经理、CTO。拥有美国Borland公司“Delphi产品专家”及“微软最有价值专家”称号。普领导开发多个网站和移动应用项目。译有《C#编程风格(Elements of C# Style)》、《梦断代码(DreaminginCode)》、《代码整洁之道(Clean Code)》，与刘韧合著有《网络媒体教程》，与戴飞合译有《Beginning c# Objects：对象到代码》。微博地址：http：//weibo.com／grhunter。
软件工程领域的大师级人物，设计模式和敏捷开发运动的主要倡导者之一，曾经担任C++ Report杂志主编多年。他的Agile Software Development: Principles, Patterns, and Practices一书曾荣获Jolt大奖。
目录
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Chapter 1: Clean Code (新增评注47条) There Will Be Code Bad Code The Total Cost of Owning a Mess The Grand Redesign in the Sky Attitude The Primal Conundrum The Art of Clean Code? What Is Clean Code? Schools of Thought We Are Authors The Boy Scout Rule Prequel and Principles Conclusion BibliographyChapter 2: Meaningful Names (新增评注19条) Introduction Use Intention-Revealing Names Avoid Disinformation Make Meaningful Distinctions Use'Pronounceable Names Use Searchable Names Avoid Encodings Hungarian Notation Member Prefixes Interfaces and Implementations Avoid Mental Mapping Class Names Method Names Don't Be Cute Pick One Word per Concept Don't Pun Use Solution Domain Names Use Problem Domain Names Add Meaningful Context Don't Add Gratuitous Context Final WordsChapter 3: Functions (新增评注25条) Small Blocks and Indenting Do One Thing Sections within Functions One Level of Abstraction per Function Reading Code from Top to Bottom:The Stepdown Rule Switch Statements Use Descriptive Names ……
评论 ······
在touch上读书好累… 求富婆赠送the New iPad…
一本几十年编程经验总结之作。如果你曾经苦苦挣扎于大堆代码之中，曾经花费无数时间结果发现一些可笑的错误，那么这本书值得一读。你可以不赞同其中的观点（不少的确有争议），但是其中的议题值得思考。
收获不是很多
最糟糕的就是中译者自以为是的累赘的注释。
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