AI 3.0

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AI 3.0

作者:[美]梅拉妮·米歇尔

出版社:四川科学技术出版社·湛庐

出品方:湛庐文化

原作名:ArtificialIntelligence:AGuideforThinkingHumans

译者:王飞跃/李玉珂/王晓/张慧

出版年:2021-2

页数:400

定价:99.90元

ISBN:9787572700378

内容简介
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人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活,甚至关系到人类未来的前途命运,但究竟什么是人工智能?人工智能背后的原理是什么?从问世到演化至今,人工智能经历了怎样的历史变迁?当下人工智能的能力边界在哪里?人工智能与人类智能的差异是什么?未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇?关于这些疑问,本书将为你一一揭晓答案。

本书是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录,她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么,以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后,作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究,厘清了人工智能与人类智能的关系,书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示!而这些,都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这本书,你将对人工智能领域有一个全景式的认知。

作者简介
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梅拉妮·米歇尔(Melanie Mitchell),波特兰州立大学计算机科学教授,曾在美国圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)和洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)工作,主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。在圣塔菲研究所时,米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作,并教授了相关的在线课程。她的在线课程 Introduction to Complexity 已有近30000名学生选修,成为Coursera排名前50位的在线课程之一。

目录
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引言 创造具有人类智能的机器,是一场重大的智力冒险

第一部分 若想对未来下注,先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能

01 从起源到遭遇寒冬,心智是人工智能一直无法攻克的堡垒

02 从神经网络到机器学习,谁都不是最后的解药

03 从图灵测试到奇点之争, 我们无法预测智能将带领我们去往何处

第二部分 视觉识别:始终是“看”起来容易“做”起来难

04 何人,何物,何时,何地,为何

05 ConvNets和ImageNet,现代人工智能的基石

06 人类与机器学习的关键差距

07 确保价值观一致,构建值得信赖、有道德的人工智能

第三部分 游戏与推理:开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器

08 强化学习,最重要的是学会给机器人奖励

09 学会玩游戏,智能究竟从何而来

10 游戏只是手段,通用人工智能才是目标

第四部分 自然语言:让计算机理解它所“阅读”的内容

11 词语,以及与它一同出现的词

12 机器翻译,仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字

13 虚拟助理——随便问我任何事情

第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键

14 正在学会“理解”的人工智能

15 知识、抽象和类比,赋予人工智能核心常识

结语 思考6个关键问题,激发人工智能的终极潜力

评论 ······

科普性质的书,大部分内容陆续关注过。关于符号推理方面的东西倒是了解不多。感觉少了心理学和神经科学的进展呀

非常实在 清晰明了 基本上只是大数据匹配和模式挖掘

人工智能应对不同领域的发展状况,算法与思维方式,数据收集方式。仍需解决的问题,是否需要担忧,中规中矩,入门可以。 期待过高。

作为科普真的很好,通俗地讲解了“人工智能”、“神经网络”、“奇点”等概念,而且每一项重要技术都很耐心地讲解。在作者看来,狭义上的人工智能离真正意义上的通用人工智能还很遥远,而我们对后者的想象不仅依赖一些科幻作品,还有一些商业营销套路(对人工智能的“捧杀”吧)。目前看来,“智能”一词还需多多考虑。

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