量化社会科学导论

作者：今井耕介

出版社：上海财经大学出版社

原作名：QuantitativeSocialScience

译者：祖梓文/徐轶青

出版年：2020-10-1

页数：408

定价：128

装帧：平装

丛书： 新方法系列

ISBN：9787564236106

内容简介
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本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。

目录
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中文版序言

英文版序言

译校者序

一、引言

1.1 本书概述

1.2 如何使用本书

1.3 R的简介

1.4 总结

1.5 练习

二、因果关系

2.1 劳工市场的种族歧视

2.2 用R取得的数据子集

2.3 因果效应与反事实

2.4 随机对照试验

2.5 观察性研究

2.6 单变量的描述性统计量

2.7 总结

2.8 习题

三、度量

3.1 战争时期平民受伤情况的度量

3.2 处理R中缺失的数据

3.3 可视化单变量分布

3.4 调查抽样

3.5 度量政治极化

3.6 概括双变量关系

3.7 聚类

3.8 总结

3.9 练习

四、预测

4.1 预测选举结果

4.2 线性回归

4.3 回归与因果关系

4.4 总结

4.5 练习

五、数据探索

5.1 文本数据

5.2 网络数据

5.3 空间数据

5.4 总结

5.5 练习

六、概率

6.1 概率

6.2 条件概率

6.3 随机变量和概率分布

6.4 大样本定理

6.5 总结

6.6 练习

七、不确定性

7.1 估计

7.2 假设检验

7.3 含不确定性的线性回归模型

7.4 总结

7.5 练习

下一步

词汇表

评论 ······

我觉得这本书有以下几个好处：
1.介绍了简单的统计知识
2.讲了R的基本用法以及数据分析和可视化
3.介绍了因果推断
4.正文内容和课后习题都是经典论文，指引学生对论文进行简单的复刻
5.配套资料齐全，可以在网站上下载完整的数据集和swirl练习题
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因为本书的定位是给本科生看的量化（其实就是统计）入门书籍，所以统计方面和R方面都很简单，想要深入学习的话光看这一本…

进这本书的网站看了下，明年 Kosuke Imai 和 Lori D. Bougher 还要出一本基于 stata 的量化导论。

其实是R和量化思路的综合介绍。一来有真实案例数据和操作代码，可以边敲边学；二来编排思路独特，先操作数据再讲概统原理；三来那个swirl程序包各种彩虹屁，让人信心大增！不过翻译还是有点问题，扣半星。

1.前面读得很流畅，后面概率和假设检验的部分看不太明白了。2.swirl里有配套的例题这点挺好的，例题也都不难，看完书可以敲一敲加强印象。3.举例基本举的都是美国选举或者别的什么选举的例子（包括预测选举结果）。有在思考除了选举，这些方法可以应用在哪些地方，尤其是研究中国社会时……

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