作者：[美]斯科特·阿伦森
出版社：图灵｜人民邮电出版社
出品方：图灵新知/图灵教育
副标题：从德谟克利特、计算复杂性到自由意志
原作名：QuantumComputingsinceDemocritus
译者：张林峰/李雨晗
出版年：2021-7
页数：348
定价：119.80元
装帧：平装
ISBN：9787115564238
内容简介
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量子计算理论学家 / 2020年ACM计算奖得主
量子计算巨擘斯科特·阿伦森的科普代表作
故事、笑话、启示写成的科学之诗
计算、物理、数学、哲学编织的未来图景
◎ 编辑推荐
☆ 继费曼之后，物理学和计算机科学zui有趣的演讲稿集之一。
☆ 2020年ACM计算奖得主、全球著名理论计算机科学家、量子计算理论学家斯科特·阿伦森唯一一部科普著作。
☆ 特为中文版撰写序言，跟进总结了自英文原版问世以来，量子计算领域取得的新进展。
☆ 宇宙、计算、量子物理学、哲学、随机性、数学逻辑、人择原理、自由意志、时间旅和复杂性……宇宙和物理世界究竟是如何运作的？它们为什么这样运作？
☆ 博学、奇妙、搞笑、书呆子气、好斗，此外还有无情的幽默、尖刻的讽刺、冷静的思考，以及知识的深度。耐心读完，甚至反复阅读，将得到巨大回报。
◎ 名人推荐
自从费曼的物理学讲座以来，还没有谁的演讲稿能如此精彩。阿伦森带领读者畅游计算机和物理领域的核心智力成果，将看似迥然不同的领域编织成信息时代引人入胜的故事。作者展示了物理学和计算机学是如何连接的，我们该如何理解计算，以及在这些领域的边界上还存在哪些仍不被理解的问题。这是一首伪装成演讲稿的诗篇，这首“诗”由证据、笑话、故事和启示组成，将计算机科学和物理学这两座高塔编织成一条连贯、纯粹、充满智慧而令人敬畏的挂毯。
——戴夫·培根，谷歌公司量子计算机项目负责人
阿伦森针对科学中最基本的问题写了一篇美丽且独创性极强的作品：什么是信息？计算是什么意思？心灵和自由意志的本质是什么？
——迈克尔·尼尔森，《神经网络与深度学习》作者
在读关于计算复杂性的一章时，我一会儿笑，一会儿哭，一会儿从椅子上摔下来。作者搅动了一场龙卷风，从智力上撕裂我们的大脑。这是物理、数学、计算机科学和哲学的巡回演出，把故事中塞满事实和定理，然后把它们扔回我们的头骨中。阿伦森提出了一个深层问题：物理和宇宙是如何组合在一起的，它们为何以这种方式组合在一起。当我读到他清晰的解释时，答案不难理解。
——塞思·劳埃德，麻省理工学院，《宇宙编程》作者
◎ 读者评价
这本书中充满了惊人、美妙的信息，阿伦森对物理学有独特的看法，他的观点非常具有启发性。
——Amazon读者
智慧、物理、乐趣和笑声！这本书，怎么能不喜欢的呢？
——Amazon读者
作者简介
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斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）
在量子计算和理论计算机领域影响力巨大的学者。2020年度ACM计算奖得主。现为得克萨斯大学奥斯汀分校讲席教授，曾任教于麻省理工学院。主要研究领域为理论计算机科学。其研究兴趣集中在探索量子计算机的能力和极限，以及更广泛的计算 复 杂性理论。
阿伦森毕业于康奈尔大学，获得加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。曾荣获Tomassoni Chisesi物理学奖（2018年）、Simons研究员奖（2017年）、美国国家科学基金会的Alan T. Waterman奖（2012年）等奖项。
张林峰（译者）
2016年本科毕业于北京大学元培学院，2020年博士毕业于普林斯顿大学应用数学系。通过有效结合机器学习和多尺度建模方法，解决了计算化学、分子模拟、增强采样等方向中的一些关键问题。其间发表多篇学术论文，发展了DeePMD-kit等开源分子模拟软件和社区，并多次在美国物理学年会等国内外相关大型会议上受邀做报告。
他发展的方法在时间和空间尺度上将第一性原理精度延伸了多个数量级，对物理、化学、材料、生物等领域的第一性原理建模和模拟产生较大影响，并作为核心开发者获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。
目录
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前言
第1章 原子和虚空 1
第2章 集合 6
第3章 哥德尔、图灵和他们的小伙伴 15
第4章 心智和机器 25
第5章 古复杂性 38
第6章 P、NP和它们的小伙伴 47
第7章 随机性 62
第8章 密码学 80
第9章 量子力学 93
第10章 量子计算 113
第11章 彭罗斯 128
第12章 退相干和隐变量 137
第13章 证明 160
第14章 量子态有多大？ 171
第15章 量子计算十一诘 185
第16章 学习 194
第17章 交互式证明、电路下界及其他 207
第18章 人择原理趣谈 224
第19章 自由意志 244
第20章 时间旅行 258
第21章 宇宙学和复杂度 273
第22章 问我什么都行 289
注释 306
致谢 317
评论 ······
是一本好书，但书名有一定的误导性。内容不是量子计算的科普，更多的是关于计算复杂度理论的讲述，需要较高的数学背景和直觉，并不容易理解。
一本介于科普与教材之间的书，在展现计算理论之美的同时有足够的严谨性（有参考资料这一点就能秒杀大部分国内教材了）
不喜欢
如果把这本书定义为科普书，那这是我读过最难的科普书，没有之一，没有之一，没有之一！
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