Everybody Lies : Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are

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Everybody Lies
: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are

作者:SethStephens-Davidowitz

出版社:DeyStreetBooks

副标题:BigData,NewData,andWhattheInternetCanTellUsAboutWhoWeReallyAre

出版年:2017-5-9

页数:354

定价:USD27.99

装帧:Hardcover

ISBN:9780062390851

作者简介
 · · · · · ·

《纽约时报》的-专栏作者,沃顿商学院客座讲师,前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位,并以美国大学优等生的身份毕业,之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度,这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

评论 ······

看了半本,感觉就那样吧,举了一些例子,告诉你一些反直觉的东西,最后从Google的检索数据中挖出一些pattern。

拾起来之前读了一半的书,还是挺有意思的,之前有类似的idea想做可是一直也没有提上日程。我觉得经济学领域用big data已经很多了,或许其他social science更能benefit from 这些新型的data source。

漫天大雨索性坐在车里把后半本书听完了。听完以后两个最好奇的点,一个是多了两分上清华/北大(或者复旦附中/华二/南外等棒棒高中)和少了两分没上这些学校的人往后的人生数据,另一个是豆瓣想避免被骂可不可以暗搓搓做A/B test……前半段靠轶事吸引public,后半部分开始讲random experiment和data analysis里面的一些基础概念辅以事实。因为跟某曾经做的东西很像,所以整本书听到…

这么好的书,版权被买了这么久,中译本居然还没出来……

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