不确定世界中的公共政策 : 分析和决策

作者：[美]查尔斯·F.曼斯基

出版社：格致出版社

副标题：分析和决策

原作名：PublicPolicyinanUncertainWorld：AnalysisandDecisions

译者：魏陆

出版年：2017-10

页数：182

装帧：平装

丛书： 格致方法·计量经济学研究方法译丛

ISBN：9787543228023

内容简介
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公共政策倡导者通常宣称，研究已经表明某项政策将受到欢迎。但是，他们引用的研究分析有多可靠呢？以及这一研究分析如何影响政府对疫苗使用、低工资以及药品审批等问题的决策呢？曼斯基认为，当前的政策是基于不可靠的分析做出的。由于无法在一个不可预测的世界中消除不确定性，使用确定性表述方式的政策分析误导了政策制定者。

本书对这一现状进行了批评，并且提出了如何改进政策研究以及决策者如何使用政策研究的建议。

对于政策分析的消费者——无论是公务员、新闻记者，还是感兴趣的社会公众——而言，只有充分理解研究方法，才能正确评估政策研究成果。在当前模式下，政策研究者基于强假设做出他们的预测。但是，正如曼斯基证明的那样，强假设比弱假设更容易得到不可信的预测。他提出的方法考虑了不确定性，因此可以使政策分析远离不可信的确定性论断，让我们可以用不完备知识如实描述现实世界。他同时介绍了对诸多问题的研究分析，如死刑对谋杀率的影响、失业保险对再就业的影响，以及学前教育对高中毕业率的影响。曼斯基使用其他现实世界中的情景说明他推荐的方法，这一方法使得决策者能够基于不完备知识做出合理的决策，也使得新闻记者能够对确定性论断持怀疑的目光，以更仔细地评估一项研究成果。

作者简介
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查尔斯·F.曼斯基（Charles F. Manski）

麻省理工学院经济学博士，西北大学经济系校董事会讲席教授，美国科学院院士，英国科学院院士，美国艺术与科学院院士，计量经济学会院士，美国科学促进协会成员，美国经济学会杰出会员，曾任职于美国国家研究委员会。

主要研究领域包括：计量经济学、理性选择理论、判断和决策以及社会政策分析。作为预测和决策方面的专家，他开启了计量经济学“部分识别”（partial identification）研究的大门，将社会互动理论推上了一个新高峰。2015年，其因“对于部分识别的描述和社会互动的经济学分析”而入选“汤森路透引文桂冠奖”。

目录
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译者的话

前 言

简 介

拉姆斯菲尔德和知识的局限性

使用政策分析做出明智的决策

本书结构

第一部分 政策分析

1 基于不可信论断的政策分析

1.1. 政策分析的逻辑和可信度

1.2.对确定性论断的激励因素

1.3. 传统的论断

1.4. 冲突的论断

1.5. 将科学与倡导混为一谈的论断

1.6. 期望性的推断

1.7. 不合逻辑的论断

1.8. 媒体夸大的报道

2 预测政策结果

2.1.威慑与死刑

2.2 分析处理反应

2.3.预测强制实施一项处理方法的政策结果

2.4 相同的处理单元

2.5 相同的处理群组

2.6实践中的随机实验

2.7观察研究中的随机处理选择

2.8 理性处理选择的模型化

3 预测行为

3.1 所得税与劳动供给

3.2 离散选择分析

3.3 预测不确定条件下的行为

3.4.对理性选择的不同观点

第二部分 政策决策

4 使用不完备知识进行规划

4.1 医治未知痘病

4.2决策理论的要素

4.3 决策标准

4.4 运用不完备犯罪预防知识制定搜查政策

4.5运用不完备疗效知识制定疫苗接种政策

4.6理性决策和合理决策

5 多元化处理选择

5.1 在一个群体中分配两种处理

5.2 多元化和平等对待

5.3 自适性的多元化

5.4 不受时空所限的多元化方法

5.5 自适性的局部药品审批

5.6 集体决策程序

5.7 自由选择

6 政策分析与决策

6.1 分析与决策之间的隔离机制

6.2 如何做得更好

附录A：运用不同决策标准医治未知痘病得到的结果

附录B：用最小最大后悔标准分配现有疗法与新疗法

附录C：对两种处理反应都不完全了解时的处理选择

参考文献

评论 ······

翻译扣一分

下判断要小心、小心，再小心。能意识到每一类研究者的偏见的可能区间和方向，才能从其研究中受益。

2021年4月19日读毕，这本书展示了如何通过计量经济学来研究人的选择，涉及显示偏好分析、离散选择分析、行为经济学、社会选择、群体决策等一系列方法，然后还展示了这些方法在不同决策标准下结论的稳定性，从而提出了从点预测到区间预测的必要性。但是，政策制定者更喜欢与自己所想一致的点预测研究。另外，各种研究者的意识形态、资助者都会影响方法学的选择，甚至结论的产生，只有知道了研究者的这些背景，才能知道结论适…

不能观察到反事实结果是一个逻辑问题。这种问题不能通过收集新数据或者采用更好的测定方法加已解决。这是实证推断的根本难题，只有做出把观测结果与反事实相关联的假设，才能加以解决。

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