代码的未来

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代码的未来

作者:[日]松本行弘

出版社:人民邮电出版社

出品方:图灵教育

译者:周自恒

出版年:2013-6

页数:356

定价:79.00元

装帧:平装

丛书:图灵程序设计丛书·程序员修炼系列

ISBN:9787115317513

内容简介
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《代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析,并对编程语言的未来发展趋势做出预测,内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL等当今备受关注的话题。

  《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者,也可供相关技术人员参考。

作者简介
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松本行弘(Yukihiro Matsumoto)

Ruby语言发明者,亦是亚洲首屈一指的编程语言发明者。现兼任网络应用通信研究所(NaCl)研究员、乐天技术研究所研究员、Heroku首席架构师等。昵称“Matz”。讨厌东京,喜欢温泉。

译者简介:

周自恒

IT、编程爱好者,技术宅,初中时曾在NOI(国家信息学奥赛)天津赛区获一等奖,大学毕业后曾任IT咨询顾问,精通英语和日语,译著有《30天自制操作系统》、《大数据的冲击》、《Android应用开发入门》。

目录
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第一章 编程的时间和空间

1.1  编程的本质  3

编程的本质是思考  4

创造世界的乐趣  4

快速提高的性能改变了社会  5

以不变应万变  8

摩尔定律的局限  9

社会变化与编程  10

1.2  未来预测  13

科学的未来预测  14

IT 未来预测  14

极限未来预测  16

从价格看未来  16

从性能看未来  17

从容量看未来  18

从带宽看未来  19

小结  20

第二章 编程语言的过去、现在和未来

2.1  编程语言的世界  23

被历史埋没的先驱  25

编程语言的历史  26

编程语言的进化方向  30

未来的编程语言  32

20 年后的编程语言  34

学生们的想象  34

2.2  DSL(特定领域语言)  36

外部DSL  37

内部DSL  38

DSL 的优势  39

DSL 的定义  39

适合内部DSL 的语言  40

外部DSL 实例  42

DSL 设计的构成要素  43

Sinatra  46

小结  47

2.3  元编程  48

Meta, Reflection  48

类对象  51

类的操作  52

Lisp  53

数据和程序  54

Lisp 程序  56

宏  56

宏的功与过  57

元编程的可能性与危险性  59

小结  60

2.4  内存管理  61

看似无限的内存  61

GC 的三种基本方式  62

术语定义  62

标记清除方式  63

复制收集方式  64

引用计数方式  65

引用计数方式的缺点  65

进一步改良的应用方式  66

分代回收  66

对来自老生代的引用进行记录  67

增量回收  68

并行回收  69

GC 大统一理论  69

2.5  异常处理  71

“一定没问题的”  71

用特殊返回值表示错误  72

容易忽略错误处理  72

Ruby 中的异常处理  73

产生异常  74

更高级的异常处理  75

Ruby 中的后处理保证  76

其他语言中的异常处理  77

Java 的检查型异常  77

Icon 的异常和真假值  78

Eiffel 的Design by Contract  80

异常与错误值  80

小结  81

2.6  闭包  82

函数对象  82

高阶函数  83

用函数参数提高通用性  84

函数指针的局限  85

作用域:变量可见范围  87

生存周期:变量的存在范围  88

闭包与面向对象  89

Ruby 的函数对象  89

Ruby 与JavaScript 的区别  90

Lisp-1 与Lisp-2  91

第三章 编程语言的新潮流

3.1  语言的设计  97

客户端与服务器端  97

向服务器端华丽转身  98

在服务器端获得成功的四大理由  99

客户端的JavaScript  100

性能显著提升  101

服务器端的Ruby  102

Ruby on Rails 带来的飞跃  102

服务器端的Go  103

静态与动态  104

动态运行模式  105

何谓类型  105

静态类型的优点  106

动态类型的优点  106

有鸭子样的就是鸭子  107

Structural Subtyping  108

小结  108

3.2  Go  109

New(新的)  109

Experimental(实验性的)  109

Concurrent(并发的)  110

Garbage-collected(带垃圾回收的)  110

Systems(系统)  111

Go 的创造者们  111

Hello World  112

Go 的控制结构  113

类型声明  116

无继承式面向对象  118

多值与多重赋值  120

并发编程  122

小结  124

3.3  Dart  126

为什么要推出Dart ?  126

Dart 的设计目标  129

代码示例  130

Dart 的特征  132

基于类的对象系统  132

非强制性静态类型  133

Dart 的未来  134

3.4  CoffeeScript  135

最普及的语言  135

被误解最多的语言  135

显著高速化的语言  136

对JavaScript 的不满  138

CoffeeScript  138

安装方法  139

声明和作用域  139

分号和代码块  141

省略记法  142

字符串  143

数组和循环  143

类  145

小结  146

3.5  Lua  148

示例程序  149

数据类型  149

函数  150

表  150

元表  151

方法调用的实现  153

基于原型编程  155

和Ruby 的比较(语言篇)  157

嵌入式语言Lua  157

和Ruby 的比较(实现篇)  158

嵌入式Ruby  159

第四章 云计算时代的编程

4.1  可扩展性  163

信息的尺度感  163

大量数据的查找  164

二分法查找  165

散列表  167

布隆过滤器  169

一台计算机的极限  170

DHT(分布式散列表)  171

Roma  172

MapReduce  173

小结  174

4.2  C10K 问题  175

何为C10K 问题  175

C10K 问题所引发的“想当然”  177

使用epoll 功能  180

使用libev 框架  181

使用EventMachine  183

小结  185

4.3  HashFold  186

HashFold 库的实现(Level 1)  187

运用多核的必要性  190

目前的Ruby 实现所存在的问题  191

通过进程来实现HashFold(Level 2)  191

抖动  193

运用进程池的HashFold(Level 3)  194

小结  197

4.4  进程间通信  198

进程与线程  198

同一台计算机上的进程间通信  199

TCP  IP 协议  201

用C 语言进行套接字编程  202

用Ruby 进行套接字编程  204

Ruby 的套接字功能  205

用Ruby 实现网络服务器  208

小结  209

4.5 Rack 与Unicorn  210

Rack 中间件  211

应用程序服务器的问题  212

Unicorn 的架构  215

Unicorn 的解决方案  215

性能  219

策略  220

小结  221

第五章 支撑大数据的数据存储技术

5.1  键- 值存储  225

Hash 类  225

DBM 类  226

数据库的ACID 特性  226

CAP 原理  227

CAP 解决方案——BASE  228

不能舍弃可用性  229

大规模环境下的键- 值存储  230

访问键- 值存储  230

键- 值存储的节点处理  231

存储器  232

写入和读取  233

节点追加  233

故障应对  233

终止处理  235

其他机制  235

性能与应用实例  236

小结  236

5.2  NoSQL  237

RDB 的极限  237

NoSQL 数据库的解决方案  238

形形色色的NoSQL 数据库  239

面向文档数据库  240

MongoDB 的安装  241

启动数据库服务器  243

MongoDB 的数据库结构  244

数据的插入和查询  244

用JavaScript 进行查询  245

高级查询  246

数据的更新和删除  249

乐观并发控制  250

5.3  用Ruby 来操作MongoDB  251

使用Ruby 驱动  251

对数据库进行操作  253

数据的插入  253

数据的查询  253

高级查询  254

find 方法的选项  256

原子操作  257

ActiveRecord  259

OD Mapper  260

5.4  SQL 数据库的反击  264

“云”的定义  264

SQL 数据库的极限  264

存储引擎Spider  265

SQL 数据库之父的反驳  265

SQL 数据库VoltDB  268

VoltDB 的架构  269

VoltDB 中的编程  270

Hello VoltDB!  271

性能测试  273

小结  275

5.5  memcached 和它的伙伴们  276

用于高速访问的缓存  276

memcached  277

示例程序  278

对memcached 的不满  279

memcached 替代服务器  280

另一种键- 值存储Redis  282

Redis 的数据类型  284

Redis 的命令与示例  285

小结  289

第六章 多核时代的编程

6.1  摩尔定律  293

呈几何级数增长  293

摩尔定律的内涵  294

摩尔定律的结果  295

摩尔定律所带来的可能性  296

为了提高性能  297

摩尔定律的极限  302

超越极限  303

不再有免费的午餐  304

6.2  UNIX 管道  305

管道编程  306

多核时代的管道  308

xargs——另一种运用核心的方式  309

注意瓶颈  311

阿姆达尔定律  311

多核编译  312

ccache  313

distcc  313

编译性能测试  314

小结  315

6.3  非阻塞I/O  316

何为非阻塞I  O  316

使用read(2) 的方法  317

边沿触发与电平触发  319

使用read(2) + select 的方法  319

使用read+O_NONBLOCK 标志  321

Ruby 的非阻塞I  O  322

使用aio_read 的方法  323

6.4  node.js  330

减负  330

拖延  331

委派  332

非阻塞编程  333

node.js 框架  333

事件驱动编程  334

事件循环的利弊  335

node.js 编程  335

node.js 网络编程  337

node.js 回调风格  339

node.js 的优越性  340

EventMachine 与Rev  341

6.5  ZeroMQ  342

多CPU 的必要性  342

阿姆达尔定律  343

多CPU 的运用方法  343

进程间通信  345

管道  345

SysV IPC  346

套接字  347

UNIX 套接字  349

ZeroMQ  349

ZeroMQ 的连接模型  350

ZeroMQ 的安装  352

ZeroMQ 示例程序  352

小结  354

版权声明  356

评论 ······

覆盖广 但较浅

仅仅作为失眠读物,切勿当作严肃的文章来读;

前几天看CHINA-PUB上还有张购书卡就买了这个,本来以为会是那种聊聊新技术比如什么大数据,云技术算的书,打开目录一看没想到全是聊编程思想与方法的书,全是干货,都是作者多年编程的思想精华,就看这个目录都能给满分!

太浅了。//松本行弘的专栏录,说的东西挺多的(于是吐槽也挺多的,经常走题)。在图灵社区看了前半本,后版本找不到电子版啊啊啊。但是纸质书又太贵了><

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