商务与经济统计(原书第12版)

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商务与经济统计(原书第12版)

作者:戴维.安德森(DavidR.Anderson)

出版社:机械工业出版社

原作名:StatisticsforBusiness&Economics

译者:张健华/王健

出版年:2015-9-1

页数:515

定价:109

装帧:平装

ISBN:9787111512738

内容简介
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本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第12版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一定的修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”,这些都体现出本书的实用特点。

目录
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译者序

前 言

作者简介

第1章 数据与统计资料

实践中的统计:彭博商业周刊

1.1 统计学在商务和经济中的应用

1.2 数据

1.3 数据来源

1.4 描述统计

1.5 统计推断

1.6 计算机与统计分析

1.7 数据挖掘

1.8 统计实践的道德准则

小结

关键术语

补充练习

第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法

实践中的统计:高露洁-棕榄公司

2.1 汇总分类变量的数据

2.2 数量型数据汇总

2.3 用表格方式汇总两个变量的数据

2.4 用图形显示方式汇总两个变量的数据

2.5 数据可视化:创建有效图形显示的最佳实践

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例2-1 Pelican商店

案例2-2 电影业

第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法

实践中的统计:Small Fry设计公司

3.1 位置的度量

3.2 变异程度的度量

3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测

3.4 五数概括法和箱形图

3.5 两变量间关系的度量

3.6 数据仪表板:增加数值度量以提高有效性

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例3-1 Pelican商店

案例3-2 电影业

案例3-3 亚太地区的商学院

案例3-4 天使巧克力的网络交易

案例3-5 非洲象数量

第4章 概率

实践中的统计:概率在救援中的应用

4.1 试验、计数法则和概率分配

4.2 事件及其概率

4.3 概率的基本性质

4.4 条件概率

4.5 贝叶斯定理

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例 Hamilton县的法官们

第5章 离散型概率分布

实践中的统计:花旗银行

5.1 随机变量

5.2 离散型概率分布

5.3 数学期望与方差

5.4 二元分布、协方差和金融资产组合

5.5 二项概率分布

5.6 泊松概率分布

5.7 超几何概率分布

小结

关键术语

重要公式

补充练习

第6章 连续型概率分布

实践中的统计:宝洁公司

6.1 均匀概率分布

6.2 正态概率分布

6.3 二项概率的正态近似

6.4 指数概率分布

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例 Specialty玩具公司

第7章 抽样和抽样分布

实践中的统计:MeadWestvaco有限公司

7.1 EAI的抽样问题

7.2 抽样

7.3 点估计

7.4 抽样分布简介

7.5 x的抽样分布

7.6 p的抽样分布

7.7 点估计的性质

7.8 其他抽样方法

小结

关键术语

重要公式

补充练习

第8章 区间估计

实践中的统计:Food Lion

8.1 总体均值的区间估计:σ已知情形

8.2 总体均值的区间估计:σ未知情形

8.3 样本容量的确定

8.4 总体比率

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例8-1 YOUNG PROFESSIONAL杂志

案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司

案例8-3 Metropolitan Research有限公司

第9章 假设检验

实践中的统计:John Morrell有限公司

9.1 原假设和备择假设的建立

9.2 第一类错误和第二类错误

9.3 总体均值的检验:σ已知情形

9.4 总体均值的检验:σ未知情形

9.5 总体比率

9.6 假设检验与决策

9.7 计算第二类错误的概率

9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例9-1 Quality Associates有限公司

案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为

第10章 两总体均值和比例的推断

实践中的统计:美国食品与药物管理局

10.1 两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知

10.2 两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知

10.3 两总体均值之差的推断:匹配样本

10.4 两总体比例之差的推断

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例10-1 Par公司

第11章 总体方差的统计推断

实践中的统计:美国审计总署

11.1 一个总体方差的统计推断

11.2 两个总体方差的统计推断

小结

重要公式

补充练习

案例 空军训练计划

第12章 多个比率的比较、独立性及拟合优度检验

实践中的统计:联合劝募协会

12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验

12.2 独立性检验

12.3 拟合优度检验

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例 两党议程变更

第13章 实验设计与方差分析

实践中的统计:Burke市场营销服务公司

13.1 实验设计和方差分析简介

13.2 方差分析和完全随机化实验设计

13.3 多重比较方法

13.4 随机化区组设计

13.5 析因实验

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例13-1 Wentworth医疗中心

案例13-2 销售人员的报酬

第14章 简单线性回归

实践中的统计:联盟数据系统(ALLIANCE DATA SYSTEMS)

14.1 简单线性回归模型

14.2 最小二乘法

14.3 判定系数

14.4 模型的假定

14.5 显著性检验

14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测

14.7 计算机解法

14.8 残差分析:证实模型假定

14.9 残差分析:异常值和有影响的观测值

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例14-1 测量股票市场风险

案例14-2 美国交通部

案例14-3 挑选一台傻瓜型(point-and-shoot)数码相机

案例14-4 找到最合适的汽车价值

第15章 多元回归

实践中的统计:dunnhumby

15.1 多元回归模型

15.2 最小二乘法

15.3 多元判定系数

15.4 模型的假定

15.5 显著性检验

15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测

15.7 分类自变量

15.8 残差分析

15.9 logistic回归

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例15-1 消费者调查股份有限公司

案例15-2 预测NASCAR车手的奖金

案例15-3 找到最合适的汽车价值

第16章 回归分析:建立模型

实践中的统计:Monsanto公司

16.1 一般线性模型

16.2 确定什么时候增加或者删除变量

16.3 大型问题的分析

16.4 变量选择方法

16.5 实验设计的多元回归方法

16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例16-1 职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析

案例16-2 产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级

第17章 时间序列分析及预测

实践中的统计:内华达职业健康诊所

17.1 时间序列的模式

17.2 预测精度

17.3 移动平均法和指数平滑法

17.4 趋势推测法

17.5 季节性和趋势

17.6 时间序列分解法

小结

关键术语

重要公式

补充练习

案例17-1 预测食品和饮料的销售

案例17-2 预测损失的销售额

第18章 非参数方法

实践中的统计:West Shell Realtors公司

18.1 符号检验

18.2 威尔科克森符号秩检验

18.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验

18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验

18.5 秩相关

小结

关键术语

重要公式

补充练习

第19章 质量管理的统计方法

实践中的统计:陶氏化学公司

19.1 理念和框架

19.2 统计过程控制

19.3 接受抽样

小结

关键术语

重要公式

补充练习

第20章 指数

实践中的统计:美国劳工部,劳工统计局

20.1 价比

20.2 综合物价指数

20.3 根据价比计算综合物价指数

20.4 一些重要的价格指数

20.5 根据物价指数减缩一个数列

20.6 物价指数:其他注意事项

20.7 物量指数

小结

关键术语

重要公式

补充练习

附录A 参考文献

附录B 统计表格

附录C 自测题解答与偶数题答案

附录D Microsoft Excel 2010和统计分析工具

附录E 利用Minitab和Excel计算p-值

请参见本书所配光盘。

评论 ······

通俗易懂,条理清晰。

书是好书,但是校对太不用心了,好多小错误,尤其是附的习题答案,太多错误了。书中也有很多显而易见的小错误,哎!读起来心累。

质量控制和指数这两章没看 其他都通读了一遍 算是一个统计本科生对大学所学知识的一次简单梳理吧 书的内容还是比较通俗易懂 的确也在过程中发现了内容及课后习题答案(并未全部做)的小错误 但总的来说很不错 毕竟作为一个学渣对于大学学的东西差不多忘得一干二净了

挺适合自学的一本书,虽然读了好几遍,最后几章还是没过完🤣

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