大数据时代 : 生活、工作与思维的大变革

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大数据时代
: 生活、工作与思维的大变革

作者:[英]维克托•迈尔•舍恩伯格(ViktorMayer-Schönberger)/[英]肯尼思·库克耶

出版社:浙江人民出版社

出品方:湛庐文化

副标题:生活、工作与思维的大变革

原作名:BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink

译者:周涛

出版年:2012-12

页数:261

定价:49.90元

装帧:平装

ISBN:9787213052545

内容简介
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《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

作者简介
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他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

他的学术成果斐然,有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。

他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究,是欧盟专家之一,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问,同时他以大数据的全球视野,熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作,而在这之前,他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起,发表了长达14页的大数据专题文章,成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书,同样被认为是关于数据的开创性作品,并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖,以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。

目录
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引言 正在发生的生活、工作与思维的大变革

第一部分 大数据时代的思维变革

第1章 更多:不是随机样本,而是所有数据

第2章 更杂:不是精确性,而是混杂性

第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系

第二部分 大数据时代的商业变革

第4章 数据化:一切皆可“量化”

第5章 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新

第6章 角色定位: 数据、技术与思维的三足鼎立

第三部分 大数据时代的管理变革

第7章 风险:让数据主宰一切的隐忧

第8章 掌控:自由与责任并举的数据管理

结语 已经发生的未来

评论 ······

大数据很火,但是这本书要不要一些车轱辘话从头说到尾啊,难道要实践一下大数据的阅读方式么,精确什么的无所谓,只要字数足够多也可以的么?。。。要不是最后还有个社会和法律影响,只能给三星。

信口开河,胡说八道。

每次一个热点就会出这么个书,大数据是很牛逼但这种书一页纸就够了:搜集数据成本越来越低,样本接近整体;因果关系不再重要,相关关系很重要;数据挖掘也是技术活,以后也是体力活,还是掌握数据比较重要

20130814读完。自从这本书出了就在各种场合各种人的嘴里听到“大数据”这三个字,我真的很怀疑究竟有几个人真的研究过,更别提那种把大数据当做金科玉律奉为神明的人。还是作者很实在,写了厚厚一本书,最终在246页之后,交底:大数据只是一种资源与工具,它告知信息但不解释,它指导人们去理解,也会引起误解。它只不过是过去的现实投影——洞穴里的古老壁画,而且还只是对过去残缺不全的信息统计,用这些信息推出的预…

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